异常检测算法

异常检测(Anomaly Detection)是一个经典的且具有挑战性的机器学习任务。在这一类任务中,异常检测算法被要求能基于仅仅包含正常样本(nominalsamples)的训练集,训练出一个机器学习/深度学习模型,可以将测试集中存在的异常样本(anomalous samples)检测或定位出来。异常检测这一思想目前被广泛应用于工业制成品的质量检测,医疗诊断,舆情监控,反常行为监测等领域,已经在国民经济各个领域发挥了重要的作用,创造了数以百亿级的经济效益。

江西师范大学异常检测实验室

江西师范大学异常检测实验室由前澳洲先进技术研究院(NICTA)研究员李汉曦特聘教授创立及领衔。实验室面向新一代异常检测算法研究和开发,主要成员包括实验室主任李汉曦特聘教授;实验室名誉主任王明文教授;副主任左家莉副教授。实验室特别聘请浙江大学求是讲席教授,长江学者,国际知名人工智能专家沈春华老师担任实验室的首席科学家。

实验室积极参与顶尖学术交流,长期保持合作的专家来自浙江大学、西北工业大学、电子科技大学、国防科技大学、澳大利亚阿德莱德大学、荷兰阿姆斯特丹大学以及上海科技大学等国内外一流高校。成立不到一年时间,江西师范大学异常检测实验室已经开发出世界顶尖水平的异常检测算法,并已经将这些先进算法应用到工业界真实场景,获得了很高的社会与经济效益。

主要成员介绍

李汉曦

澳大利亚国立大学计算机博士,前澳洲信息科技研究院(NICTA)研究员,新浪视觉CTO。现任澳大利亚格里菲斯大学客座研究员,江西师范大学计算机信息工程学院特聘教授、硕士生导师,主要研究领域包括人脸识别,异常检测,物体跟踪、深度学习等方面。在著名学术期刊会议上发表论文30余篇,谷歌学术他引量超过1500次,H-index 14。受邀担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)、IEEE Transactions on Image Processing(TIP)、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)、IEEE Transaction on Multimedia (TMM)等多个顶级国际期刊,与CVPR、ICCV、ECCV等国际顶级会议审稿人。

沈春华

沈春华教授目前是浙江大学求是讲席教授,他是国际知名的人工智能学者,也是国家重点引进人才。在2021年全职回国前,他是澳大利亚阿德莱德大学终身教授,并于2012年获得澳大利亚研究委员会的未来学者称号,2020年获得澳大利亚科研终身成就奖。他的学术论文谷歌学术他引量超过50000, h-index 超过110,在世界计算机视觉界以及视觉大模型领域有较大影响力和较高地位。

王明文

王明文是江西师范大学二级教授,江西省物联网与智能计算高水平工程研究中心主任,江西省计算机科学与技术学科联盟牵头头人,江西省“新世纪百千万人才工程”人选。江西省计算机学会副理事长、中国中文信息学会常务理事、中国人工智能学会和江西省数字经济学会副理事长。

左家莉

左家莉,博士,硕士生导师,加拿大蒙特利尔大学访问学者。主要研究领域为自然语言处理、人工智能、数据挖掘。长期担任中国中文信息学会计算语言学专委会、社会媒体处理专委和信息检索专委会委员。主持和参与多项国家自然科学基金。

近期学术成果

Semi-Supervised Residual Transformer

Hanxi Li, Jingqi Wu etal, 2023

首创的改进型residual特征和VTT模型的结合带来缺陷检测精度的较大提升,获得了当时(2023年6月)在MVTech,BTAD和KSDO2上致据集的全部世界最好成绩。 且无需逐点标注,只需标记边界框,极大减少标注工作量。

Cascade Patch Retrieval

Hanxi Li, Jianfei Hu etal, 2023

将缺陷检测任务转换为级联的图片块检素问题,获得了在MVTech,BTAD和MvTech-30上致据集的全部迄今为止的世界最好成城。适度可达1000FPS,特别适用于边缘计算平台。

Adaptive Blended Latent Diffusion Model

Hanxi Li, Zhengxun Zhang etal, 2024

首创的基于Diffusion Model的生成大模型,用于模拟缺陷的生成。针对工业界缺陷样本少的病点,利用大模型优秀的创造能力,生成模拟缺陷,这到迄今为止最好的缺陷生成效果。

近期落地成果

除了一流的学术水平,团队以产学研结合的方式在国内一线的电子生产企业落地了自主研发的缺陷检测算法,获得客户的一致好评。

期待你的加入

从GPU服务器到边缘计算设备和高级人工智能感知设备,实验室具有完备的硬件设施。 导师对新成员从零开始培训,帮助学生迅速掌握基本技能,获得提高,融入团队。

优秀学硕推荐到985高校一流团队进行访学科研或申博深造; 优秀专硕推荐至一线人工智能异常检测公司实习或工作,形式灵活,薪资优渥。

有意者请联系李汉曦老师

邮箱:lihanxi2001@foxmail.com

微信:15579122369

或访问网站:hanxi82cv.cn

备案号 赣ICP备2024028792号-1